2017 年开端，AI 和区块链则成为科技界的两大宠儿。他们有多火？先看两组数据：有数据估计，2018 年全球 AI 商场规模将到达 2700 亿元。2022 年，全球区块链商场规模将到达 139.6 亿美元。2017 至 2022 年间，该商场的年复合增长率为 42.8% 。毫不夸大的说，恣意 AI +、区块链 + 的项目都会引人侧目。那么，假如 AI + 区块链又会撞出怎样的火花呢？
其实，AI + 区块链现已不是新生事物，如一些医疗 AI 或许金融 AI。这些是既需求区块链树立数据信赖，也需求 AI 提高功率的场景，都是二者“并肩作战”的事例。当然，这两种技能也能够相得益彰，如协助炒币的炒币机器人，或许是协助提高 AI 算法，算力的区块链运用。
深脑链
是后者，它的愿景是依据区块链技能，为 AI 产品供给一个低本钱的、隐私的、弹性的、安全的去中心化 AI 核算渠道。并且，其在 2017 年曾取得闻名分布式智能财物 NEO 的战略出资。它终究有什么奥秘的魅力？首要，咱们需求了解区块链与 AI 的联系。深脑链的 CEO 何永以 AI 的开展解说了这两种技能的交集地点。AI 技能其实分为三部分：算法、算力、数据。关于 AI 公司来说，算力和数据方面的应战尤为头疼，这也是深脑链的发力点。
“一方面是数据的隐私安全问题。因为一般情况下，数据练习是在 AI 企业的机器上，所以企业要把数据拿到手才能用。这样的话数据的拥有权和运用权没有别离，数据供给方则会忧虑数据走漏。”首要，何永指出数据信赖无法确保，是现在许多 AI 企业数据来历很困难的原因。“另一方面是算力跟不上，企业用数据做练习的周期特别长。运用深度神经网络练习出特别大的模型，假如只要几台 8 GPU 的机器，企业可能要练习几个月时刻。有的企业为了缩短练习时刻，就投入许多的钱买许多的机器。但这个本钱十分高。”何永说。
关于这两个让 AI 公司感到痛苦的问题，何永以为区块链的分布式核算和数据隐私方面的优势能够很好地改进。算力方面，深脑链中的 AI 核算节点，包括大型 GPU 集群工作的全功能节点(永久节点)、AI 企业清闲的空余 GPU 服务器核算节点以及个人搁置 GPU 核算节点。也便是说，装了这个渠道，机器搁置也能够成为深脑链全球网络的节点供给的算力。别的，因为底层分布式练习渠道弹性大，能够支撑大规模并行神经网络的练习，AI 企业更简单练习。其间 AI 厂商购买根底的神经网络核算资源需求付出费用，此外能够挖到体系依据深脑链代币奖赏算法所奖赏的代币。
数据方面，AI 企业可经过智能合约在深脑链上向供给数据的厂商买数据，然后在链上练习。整个流程没有脱离链，这能够处理数据供给厂商的信赖忧虑。“咱们期望让 AI 企业快速、低本钱地练习出模型。咱们现在现已能够完成算力本钱下降高达 70% ，大幅缩短 3 – 6 个月乃至更长的练习时刻。“何永说。
不过，AI 算力和数据都是两个比较费事的范畴，特别是数据问题，尽管区块链有信赖优势，可是详细的运用还需求更多的认可。所以关于深脑链的落地与开展，何永期望能够有阶段地一步一个脚印。“第一个阶段是算力本钱下降。这时，AI 企业自己带着数据练习；第二个阶段才是有厂商将数据放在链上寻觅用户生意。“他说。
尽管 AI、区块链近年忽然走向爆点，然后敏捷浸透。可是从技能开展上来讲，两者都还处于比较早的阶段，和抱负的运用场景还有间隔。那么，将两个在开展前期的技能结合，会不会添加未来不可期的危险呢？对此，何永以为：“AI 职业现在最挣钱的是芯片，它供给的是 AI 的根底设施，可提高整个职业里边的生产力。可是企业无法确保这些芯片 24 小时工作，所以产生了许多搁置。咱们让这些搁置的资源都能够利用起来，所以咱们是改进生产联系，也是根底设施。”他觉得，AI 未来的开展空间仍然十分巨大，而现在许多企业出场，需求根底建设。“现在是一个最好的机遇。”他说。
将区块链与 AI 职业结合，经过生产联系去改动整个职业价值，这是深脑链差异于许多区块链项意图当地。许多人简单把区块链和发币绑在一同，所以整个区块链职业真实能落地的运用很少。”其实判别一个区块链项目靠不靠谱，最要害的问题是他的 token 不只出资者买，还有用户买。并且用户在无论什么价格的时分都会买。资本是有必定泡沫存在，可是用户是长期存在的。”何永表明不能仅仅为了发币而发币，而是要表现价值，“一个项目没有真实落地之前，它其实便是个空气，有可能会归零。”
关于区块链企业的商业模式，何永直抒己见：“区块链企业的中心意图便是让他的 token 可变得愈加有价值，而不是为了盈余，所以 token 改动了生产联系。”不过，他一再着重“价值”是指的关于用户的价值，而不是出资人买起来的价格。
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